CURSO DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CLÍNICA Y EPIDEMIOLÓGICA

TAU CLINICAL RESEARCH METHODS


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Curso Online: Diseños de Investigación Clínica y Epidemiológica

Convocatoria internacional · Modalidad online en vivo · 4 semanas · USD 100

Este curso especializado está diseñado para profesionales de la salud, investigadores clínicos, epidemiólogos y docentes universitarios que desean dominar los principios, la aplicación y la interpretación de los diseños de investigación clínica y epidemiológica, comprendiendo sus fundamentos metodológicos, sus sesgos y su valor para la toma de decisiones basadas en evidencia.

A lo largo de cuatro semanas, el participante desarrollará un conocimiento profundo sobre los principales tipos de estudios —ensayos clínicos aleatorizados y no aleatorizados, estudios de cohorte, casos y controles, transversales, de supervivencia, modelos diagnósticos y pronósticos— aplicando ejemplos clínicos reales y utilizando código reproducible en RStudio.


¿Por qué inscribirse?

La interpretación inadecuada de los diseños de investigación es una de las causas más frecuentes de error clínico, sobreestimación de resultados y publicación de conclusiones sesgadas. Este programa busca formar pensamiento crítico y analítico, permitiendo que el participante lea, analice y aplique la evidencia científica con precisión metodológica y criterio clínico.

Durante el curso, se trabajará con las guías internacionales EQUATOR, con un enfoque práctico y explicativo que facilitará la aplicación directa del conocimiento en el ámbito clínico, académico y de investigación.


Resultados de aprendizaje

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

  • Identificar los distintos diseños de investigación clínica y epidemiológica y reconocer su aplicabilidad.

  • Evaluar los riesgos de sesgo y validez interna en estudios clínicos.

  • Interpretar medidas de asociación y efecto (OR, RR, HR) en estudios observacionales y experimentales.

  • Comprender y aplicar los principios de supervivencia, modelos diagnósticos y pronósticos.

  • Desarrollar análisis estadísticos básicos mediante RStudio, con código comentado y reproducible.

  • Integrar los criterios de transparencia y reporte conforme a las guías CONSORT, STROBE, STARD y TRIPOD.


Programa académico (4 semanas)

🧩 Pre-curso – 19 de noviembre
Generalidades de los diseños de investigación clínica y epidemiológica.

📘 Step 1 – 26 de noviembre
Ensayos controlados aleatorizados y no aleatorizados.
Diseño, validez interna, sesgos, interpretación y aplicabilidad clínica.

📙 Step 2 – 2 y 3 de diciembre
Estudios de cohorte, caso control, transversales y de supervivencia.
Medidas de asociación, seguimiento, análisis de supervivencia y curvas de Kaplan-Meier.

📗 Step 3 – 10 de diciembre
Estudios de modelos pronósticos y diagnósticos.
Construcción, validación, discriminación, calibración y utilidad clínica.


Metodología

Clases magistrales breves y altamente aplicadas, con énfasis en:

  • Ejemplos clínicos reales.

  • Análisis en vivo con código en RStudio.

  • Revisión crítica de estudios publicados en revistas de alto impacto.

  • Discusión interactiva de casos clínicos y estrategias de interpretación.

El participante tendrá acceso permanente a las grabaciones, materiales descargables, guías de lectura y datasets para reproducir los análisis.


Docente principal

👨‍⚕️ Dr. Joshuan J. Barboza
Doctor en Investigación Clínica. Investigador RENACYT Nivel Distinguido.
SCOPUS ID: 57204457871 · ORCID: 0000-0002-2896-1407
Director del Clinical Research and Meta-Analysis Network.
Experto en diseño, síntesis de evidencia y formación en investigación clínica.


Duración, modalidad e inversión

🕓 Duración: 4 semanas (noviembre–diciembre)
💻 Modalidad: online en vivo (con grabaciones disponibles permanentemente)
💰 Inversión: USD 100 (costo único)
📜 Certificación: 56 horas académicas / 7 créditos

Certificado por:
Tau Clinical Research Methods Network · Instituto de Investigación Clínica y Medicina Basada en Evidencia


Requisitos técnicos

  • Conexión estable a internet.

  • Computadora con RStudio instalado.

  • Conocimientos básicos de estadística descriptiva y lectura crítica.


Dirigido a

Médicos, enfermeros, odontólogos, psicólogos, epidemiólogos, docentes universitarios y profesionales interesados en investigación clínica aplicada y epidemiología.


Preguntas frecuentes

🔹 ¿Puedo acceder a las clases grabadas?
Sí, el acceso es permanente y sin límite de tiempo.

🔹 ¿Incluye materiales de apoyo?
Sí, se entregan datasets, guías de interpretación, códigos en RStudio y material de lectura recomendada.

🔹 ¿Se necesita experiencia previa?
No es indispensable. El curso parte de los conceptos esenciales y progresa hacia el análisis aplicado.


COSTO: 100 USD

¿Donde realizarlo?

Tarjeta (crédito-débito) o PayPal: https://www.paypal.com/ncp/payment/D3UQJB8Q5RSLC